В Институте математики имени С. Л. Соболева Сибирского отделения Российской академии наук (ИМ СО РАН) официально представлен вычислительный комплекс «Сергей Годунов», названный в честь известного советского и российского математика. Монтажом и тестированием системы занимались специалисты группы компаний РСК.

Суперкомпьютер создан на базе высокоплотной и энергоэффективной платформы «РСК Торнадо» с жидкостным охлаждением. Каждый из узлов в составе системы оснащён двумя процессорами Intel Xeon Ice Lake-SP с 38 ядрами, работающими на базовой частоте 2,4 ГГц. Производительность кластера на момент запуска составляет 54,4 Тфлопс.

Предполагается, что HPC-комплекс поможет повысить эффективность научных исследований и будет способствовать развитию новых технологий. Среди сфер применения суперкомпьютера названы: медицинская электроакустическая томография; моделирование эпидемиологических, экологических, экономических и социальных процессов; вычислительная аэрогидродинамика и задачи оптимизации турбулентных течений; моделирование и построение сценариев развития системы биосфера-экономика-социум с учётом безуглеродного и устойчивого развития и изменения климата; решение обратных задач геофизики прямым методом на основе подхода Гельфанда-Левитана-Крейна».

Источник изображений: РСК

Отмечается, что монтажные и пуско-наладочные работы в рамках проекта произведены в сжатые сроки — за 3,5 недели. В перспективе возможности системы будут расширяться. В частности, в 2024 году планируется осуществить модернизацию, которая позволит более чем вдвое нарастить производительность — до 120,4 Тфлопс.

«У нас появилась возможность решать мультидисциплинарные задачи, моделировать объёмные процессы и предсказывать поведение сложных математических систем. На суперкомпьютере проводятся вычисления по критически важным проблемам и задачам, стоящим перед РФ», — отмечает исполняющий обязанности директора ИМ СО РАН Андрей Миронов.

В целом, запущенный комплекс является основным инструментом для проведения исследований и прикладных разработок в академгородке Новосибирска и создания технологической платформы под эгидой Научного совета Отделения математических наук РАН по математическому моделированию распространения эпидемий с учётом социальных, экономических и экологических процессов.

Российский разработчик Orion soft выпустил обновление своего флагманского решения — защищённой среды виртуализации zVirt 4.1. Продукт построен на базе свободной кроссплатформенной платформы oVirt и включает ряд доработок, обеспечивающих стабильность и безопасность, необходимых для бизнес-критичных IT-систем.

В версии 4.1 платформы zVirt добавлены инструменты репликации виртуальных машин и катастрофоустойчивости (Disaster Recovery), позволяющие в случае аварии на основном ЦОД полностью или частично восстановить данные на резервной площадке. Разработчики отмечают, что эта процедура занимает не более 30 мин. Репликация выполняется в асинхронном режиме с использованием агентов, работающих на уровне гипервизора. Предусмотрена возможность создания групп репликации с различными настройками периода и параметров хранения на целевой площадке, таких как центр данных, домен хранения, кластер и хост.

В составе программного комплекса zVirt 4.1 также представлен инструмент конвертации виртуальных машин, обеспечивающий преобразование большого количества ВМ с VMware в формат zVirt с минимальным временем простоя. Отдельное внимание разработчиками было уделено реализации средств резервного копирования конфигурации SDN и функции отказоустойчивого L3-подключения маршрутизаторов. В дополнение к этому в решение внедрён новый механизм управления IP-адресацией логических портов на всех этапах жизненного цикла виртуальной машины в SDN.

В числе прочих особенностей zVirt 4.1 следует отметить шифрование паролей в конфигурационных файлах с помощью алгоритма AES, цифровую подпись для RPM-пакетов и доработанную логику работы системы при применении политики планирования «Энергосбережение». При подготовке продукта к релизу также были исправлены обнаруженные в коде программного решения ошибки.

Российская компания «Инферит» (ГК Softline) сообщила о формировании облачного провайдера для предоставления инфраструктурных и IT-сервисов. В основу платформы под названием «Инферит Облако» положены собственное оборудование «Инферит Техника» и открытое ПО OpenStack. Системы клиентов могут быть развёрнуты на российской платформе виртуализации zVirt компании Orion Soft, которая является технологическим партнёром «Инферита».

«Инферит Облако» базируется на двух ЦОД. Это дата-центр «Инферит» во Фрязино, в особой экономической зоне «Исток»: площадка рассчитана на размещение 500 серверов. Кроме того, задействован ЦОД неназванного партнёра. В рамках проекта «Инферит Облако» планируется предоставлять широкий набор услуг, включая публичные и частные сервисы, комплексные решения в области безопасности и телекоммуникаций.

Источник изображения: pixabay.com

Публичная инфраструктура включает IaaS, облачные и приватные серверы, сетевые системы, службы резервного копирования и аварийного восстановления данных. К числу телекоммуникационных решений относятся каналы L2, выделенные каналы интернет-доступа, публичные IP-адреса и аренда ВОЛС. За безопасность отвечают инструменты защиты от DDoS-атак, межсетевой экран для веб-приложений (WAF), Anti-bot и CESP (защита электронной почты). Предусмотрены средства миграции IT-инфраструктуры заказчика в «Инферит Облако».

В рамках проекта достигнуты договорённости о сотрудничестве с крупными игроками отечественного IT-рынка. В дальнейшем возможности платформы «Инферит Облако» будут расширяться. Планируется запуск новых сервисов, включая решения для разработчиков, ИИ-системы, S3-хранилище и маркетплейс SaaS-продуктов. Кроме того, появится личный кабинет клиента и партнёра, что позволит максимально автоматизировать управление облачной инфраструктурой, визуализировать данные, управлять доступом и ресурсами, получать круглосуточную техническую поддержку.

ГК «Солар» представила при участии отраслевых экспертов первую в России комплексную программу поддержки предпринимателей в области информационной безопасности и смежных направлений CYBER STAGE, призванную оказать поддержку ИБ-стартапам, а также содействие российским разработкам, сформировать конкурентную среду на рынке кибербезопасности России и насытить рынок решениями и возможностями для выстраивания комплексных решений кибербезопасности для защиты российских организаций.

Создатели СYBER STAGE планируют привлечь до конца 2025 года не менее 1,5 млрд руб. финансирования для ИБ-проектов и вывести на рынок до 10 новых продуктов. Программой предусмотрено создание Advisory Board — сообщества ИТ-лидеров, нацеленного на развитие бизнеса, технологий и помощь в привлечении финансирования ИБ-стартапов, в которое вошли Дмитрий Гадарь (CISO «Тинькофф»), Антон Карпов (CISO VK), Вячеслав Касимов (CISO МКБ), Сергей Демидов (CISO Московской Биржи), Давид Мартиросов (CEO Basis).

Изображение: ГК «Солар»

Предполагается, что присутствие в Advisory Board экспертов по ИТ и ИБ из числа крупнейших компаний страны даст молодым проектам возможность начать работу с B2E/B2B/B2G-сегментами. ГК «Солар» отметила, что крупные компании неохотно работают со стартапами. Согласно данным опроса 84 компаний сегментов B2E/B2B/B2G, сейчас со стартапами работает только 13 % из числа респондентов. Отмечается, что бизнес готов работать со стартапами на продвинутой или финальной стадии разработки, однако добраться до них без внешней помощи стартапы не могут.

CYBER STAGE нацелена на решение широкого круга задач: от создания удобной платформы взаимодействия участников рынка ИБ и смежных направлений до стимулирования запуска принципиально новых проектов в пустующих или недостаточно обеспеченных продуктами и сервисами нишах ИБ и повышения уровня привлекательности ИБ для ИТ-предпринимателей. В этому году в рамках программы будут проходить ежемесячные питч-сессии, также запланирована подготовка не менее пяти проектов к привлечению финансирования. Уже в ближайшие два года проект намерен показать видимые результаты.

Изображение: Sajad Nori / Unsplash

В CYBER STAGE предусмотрены и традиционные форматы акселерации: менторство, работа с технологиями и ресурсное сопровождение (обучение, помощь в упаковке продукта, содействие в привлечении венчурных инвестиций). По словам авторов программы, к участникам будут предъявляться минимальные требования. Стартап должен иметь основную команду, продукт, направленный на решение задач или на улучшение комплексных сервисов и продуктов в сфере ИБ, и находиться на стадии прототипа и выше. По итогам оценки он получает рекомендации и предложения по направлениям сотрудничества.

По данным ГК «Солар», в России на начало 2024 года было зарегистрировано 230 ИБ-бизнесов, что составляет менее 2,3 % от всего количества ИБ-проектов в мире, равного 9874. Доля российского рынка ИБ в мировом составляет 1 %, хотя он растёт с опережением мировых темпов. В 2023 году российский рынок ИБ увеличился на 15 % год к году, достигнув около 145 млрд руб. По данным ГК «Солар», в России ежегодно появляется 20–30 новых проектов в сфере информационной безопасности как в форме стартапов, так и продуктовых команд внутри крупных корпораций, вендоров, ИТ-групп.

Компания MTS AI, дочерняя структура МТС, разработала большую языковую модель (LLM) MTS AI Chat. Она, как утверждается, позволяет решать широкий спектр задач — от генерации и редактирования текстов до суммирования и анализа информации.

Новая LLM ориентирована на корпоративный сектор. Среди сфер применения называются подбор персонала, маркетинг, обслуживание клиентов, подготовка финансовой документации и проверка отчётности, генерация обучающих материалов и пр. На базе MTS AI Chat могут создаваться внутренние системы поиска, чат-боты для ответов на вопросы, рекомендательные сервисы и пр.

Источник изображения: pixabay.com

Как отмечает «Коммерсантъ», ссылаясь на информацию, полученную от МТС, в текущем виде LLM поддерживает только текстовые запросы, но компания работает над версией, которая сможет распознавать изображения и видеоматериалы. Кроме того, готовится сервис генерации и автодополнения программного кода.

Участники рынка полагают, что при обучении модели MTS AI могла использовать обезличенные данные, которые собирают другие подразделения группы. В настоящее время LLM предлагается для развёртывания на оборудовании заказчика, но в перспективе ожидается выход публичной редакции. Пользователи смогут применять модель для составления должностных инструкций, извлечения информации из документов, формирования выжимок телефонных разговоров и пр.

Нужно отметить, что собственные LLM создают и другие российские компании. Так, системный IT-интегратор «Норбит» недавно анонсировал модель Norbit GPT, также ориентированную на корпоративных клиентов. Она предназначена для генерации текстов, обобщения информации, обработки и анализа данных, а также для подготовки ответов на обращения пользователей в службу поддержки.

Компания VK объявила о выпуске системы управления базами данных Tarantool Column Store, построенной с использованием In-Memory-технологий и предназначенной для транзакционно-аналитической обработки данных в реальном времени.

Tarantool Column Store является гибридной СУБД с поддержкой как колоночного, так и строчного хранения и обработки данных. Продукт обладает высокопроизводительным векторизованным многопоточным движком выполнения запросов SQL и интегрируется с бизнес-приложениями с помощью JDBC/ODBC/ADBC и HTTP. Платформа может масштабироваться путём кластеризации, репликации и шардирования. Встроенные механизмы сжатия данных в оперативной памяти, а также возможность использования СХД для их архивирования позволяют работать с массивами данных, не помещающимися в оперативную память.

Архитектура Tarantool Column Store (источник изображения: tarantool.io)

«Традиционно в IT-инфраструктуре бизнеса транзакционные и аналитические системы отделены друг от друга. Большие потоки данных приходится переносить в витрину или хранилище. После этого информацию можно анализировать, не замедляя операционные процессы. Это снижает актуальность данных и полученных инсайтов, а также увеличивает издержки бизнеса. In-Memory СУБД Tarantool Column Store обеспечивает гибридную обработку транзакций и аналитических запросов в одной системе, отвечая современным вызовам», — комментирует Николай Карлов, директор инновационных проектов VK Tech.

СУБД Tarantool Column Store зарегистрирована в реестре отечественного ПО. Решение совместимо с российскими операционными системами Astra Linux, «Ред ОС» и «Альт».

Компания «Микрон» (входит в ГК «Элемент») сообщила о начале массовых продаж первого полностью отечественного микроконтроллера на открытой архитектуре RISC-V — изделия «MIK32 Амур». Новинка доступна у официальных дилеров и непосредственно на заводе производителя.

Решение предназначено для устройств промышленной автоматизации, Интернета вещей (IoT), беспроводной периферии, интеллектуальных сетей, охранных систем, сигнализации, телеметрии, мониторинга, умного дома, управления климатом и освещением и других инфраструктурных систем.

В состав «MIK32 Амур» входят ядро RISC-V, однократно программируемая память (ПЗУ на 256 бит), ОЗУ ёмкостью 16 Кбайт, а также ПЗУ (EEPROM; 8 Кбайт). Есть 12-битные АЦП и ЦАП с частотой дискретизации до 1 МГц, датчик температуры, часы реального времени с поддержкой полного календаря. Поддерживается подключаемая внешняя память программ (QSPI Flash) объёмом до 16 Мбайт. Упомянуты интерфейсы SPI, I2C, UART. Реализованы 16- и 32-разрядные таймеры с поддержкой ШИМ, захвата/сравнения сигналов. Диапазон рабочих температур простирается от -40 до +85 °C. Имеется аппаратная поддержка крипто-алгоритмов ГОСТ 34.12–2018 и AES-128.

Источник изображения: «Микрон»

Среди преимуществ микроконтроллера производитель выделяет полный цикл производства в России, стабильность поставок и независимость от ограничений на импорт высокотехнологичной продукции, отсутствие зарубежной интеллектуальной собственности и минимальную стоимость среди российских аналогов. Доступна отладочная микроконтроллерная платформа на основе RISC-V.

«Микроконтроллер MIK32 Амур — наша первая микросхема общепромышленного применения на архитектуре RISC-V. Тестирование и отладка успешно пройдены, микросхема в серии, и теперь MIK32 Амур доступен у всех дистрибуторов АО "Микрон", в том числе в розничной продаже — у компании "Теллур Электроникс". Действует единая матрица цен для всех дилеров АО "Микрон", основанная на объёме годовой квоты потребителя», — отмечает директор по продуктам АО «Микрон».

Компания «Скала^р» объявила о выходе усовершенствованной модификации Машины баз данных Скала^р МБД.П на основе сертифицированной СУБД Postgres Pro Enterprise — ПАК является российской альтернативой решениям Oracle Exadata. Утверждается, что по сравнению с оригинальной версией системы пиковая производительность увеличилась на 60 % и теперь превышает 65 тыс. транзакций в секунду.

В проекте модернизации комплекса приняли участие специалисты российской компании Postgres Professional. Разработчики улучшили систему ввода-вывода, а также оптимизировали характеристики оборудования и ПО. В результате, количество поддерживаемых соединений увеличилось в два раза. Машина способна работать с базами данных размером до 150 Тбайт.

Источник изображения: «Скала^р»

Конфигурация платформы Скала^р МБД.П может включать от одного до трёх узлов, каждый из которых содержит два 24-ядерных процессора Intel Xeon с тактовой частотой 2,8 ГГц, 1 Тбайт RAM, накопители вместимостью от 4 до 150 Тбайт. Объём системы резервного копирования составляет до 130 Тбайт у версии с одним узлом и до 260 Тбайт у модификаций с двумя и тремя узлами. Узлы используют 100GbE-подключение.

Отмечается, что повышение производительности комплекса снижает удельную стоимость транзакции до 35 %. Обновлённая система управления кластерами высвобождает до 50 % времени администраторов СУБД. Реализована улучшенная система мониторинга для СУБД Postgres Pro Enterprise — с детальными диаграммами и новыми возможностями контроля состояния репликации и отказоустойчивости. Встроенная система резервного копирования, по заявлениям разработчиков, по сравнению с классическими платформами обеспечивает четырёхкратный прирост быстродействия при создании копий и шестикратный — при восстановлении.

Новая версия комплекса характеризуется повышенным уровнем безопасности благодаря применению сертифицированных ФСТЭК версий операционных систем AltLinux 8 СП p10 и СУБД Postgres Pro Enterprise 15, реализации ролевой модели доступа и интеграции с внешними системами аутентификации. Модульная архитектура даёт возможность наращивать мощности по мере необходимости.

Компания «Электрорешения» (бренд EKF) запустила в Собинском районе Владимирской области модернизированное импортозамещающее производство низковольтной электротехнической продукции. Особенностью площадки является применение аналитической платформы промышленного Интернета вещей (IIoT) EKF Connect Industry.

Проект реализован совместно с федеральным Фондом развития промышленности (ФРП). Общие инвестиции в модернизацию предприятия составили 288 млн руб., из которых половина — это средства ФРП, предоставленные в виде льготного займа по программе «Проекты развития».

Система EKF Connect Industry предназначена для дистанционного мониторинга и анализа эффективности производства. Утверждается, что эта IIoT-платформа даёт возможность оптимизировать технологический процесс, а также сократить время простоя оборудования. Кроме того, комплекс помогает фиксировать сбои техники, анализировать энергозатраты, выявлять и устранять источники энергопотерь.

Источник изображений: EKF

Утверждается, что EKF стала первой российской электротехнической компанией, которая разработала и внедрила собственную облачную IIoT-платформу для анализа производственных процессов. На начальном этапе она позволила поднять коэффициент использования оборудования на 15–20 % и снизить затраты на энергоресурсы на 10–15 % с последующим ежегодным уменьшением на 3–5 %. При этом после завершения первого этапа модернизации EKF увеличил локализацию продукции с 15 % до 35 %, а до конца 2025-го планируется довести этот показатель до 50 %. EKF намерена ежегодно выпускать до 6,2 млн розеток и выключателей, 4 млн кабельных вводов, 570 тыс. распределительных щитов, 770 тыс. каучуковых и 830 тыс. силовых разъёмов.

«Внедрение стало возможным благодаря модернизации нашего производства в посёлке Ставрово при софинансировании ФРП, а также поддержке Минцифры. С учётом полученного опыта мы планируем предложить нашу IIoT-платформу EKF Connect Industry другим предприятиям для внедрения», — отмечает генеральный директор ООО «Электрорешения».

Облачная платформа «ГосТех» дополнилась ещё одним сторонним сервисом — им стала разработанная компанией Postgres Professional система управления базами данных Postgres Pro Enterprise. Это второй продукт после «1С:Предприятие 8.3z», прошедший необходимые проверки и соответствующий всем критериям безопасности для использования в государственных информационных системах (ГИС).

Платформа «ГосТех» разрабатывается в рамках реализации Федерального проекта «Цифровое государственное управление» государственной программы «Информационное общество» и предназначена для размещения ГИС. Инфраструктура «ГосТеха» развёрнута на базе отечественных дата-центров, при этом сама платформа аттестована по уровню К1 УЗ-1, что позволяет хранить персональные данные и обрабатывать сведения, составляющие медицинскую тайну. Разработкой и развитием платформы занимается подведомственное Минцифры России федеральное казённое учреждение «Государственные технологии».

Архитектура платформы «ГосТех»

СУБД Postgres Pro Enterprise построена на базе свободной объектно-реляционной СУБД PostgreSQL и предназначена для использования в высоконагруженных системах крупных предприятий. Отечественное решение полностью поддерживается российскими программистами и по сравнению с базовыми возможностями PostgreSQL содержит ряд усовершенствований, в том числе направленных на повышение производительности, надёжности и стабильности работы продукта.

Утверждается, что в пределе СУБД Postgres Pro Enterprise способна выдержать нагрузку до 10 тысяч одновременно работающих пользователей и 1 млн транзакций в секунду при размере базы данных до 150 Тбайт, при этом максимальная задержка при восстановлении работоспособности кластера составляет менее 5 секунд. Кроме того, в системе реализованы продвинутые механизмы разграничения прав пользователей: доступом к данным можно управлять на уровне отдельных записей.